이 블로그는 개인의 공부 목적으로 작성된 블로그입니다. 왜곡된 정보가 포함되어 있을 수 있습니다. 공간정보 지난 포스팅에서 우리는 ANN을 통해 XOR과 같은 다양한 문제를 해결할 수 있다는 것을 알게 되었다. 이미지 분류 문제를 생각해보자. 이미지는 3차원정보(채널,가로,세로)를 가지고 있으므로 이것도 ANN와 같이 신경망을 통해 지도학습을 한다면 어느정도 해결 할 수 있어 보인다. 그런데 우리가 이미지를 인식할때를 생각해보자 $(0,0)~(0,n)$ 또는 $(3,0)~(3,n)$으로 이미지를 읽는가? 그렇지 않다 우리는 공간적인 정보를 사용해서 이미지를 인식한다. 그러면 ANN을 통해 학습하면 ANN도 결국에는 공간정보를 통해 인식하는 것과 같은 효과가 되지 않을까? 많은 에폭을 거치면 어느정도 가능..
이 블로그는 개인의 공부 목적으로 작성된 블로그입니다. 왜곡된 정보가 포함되어 있을 수 있습니다. 이전 포스팅에서 이어집니다~ https://bluesparrow.tistory.com/16#%EC%8B%9C%EA%B7%B8%EB%AA%A8%EC%9D%B4%EB%93%9C%20%ED%95%A8%EC%88%98(Sigmoid%20function)-1 [기계학습] Artificial Neural Network 1 이 블로그는 개인의 공부 목적으로 작성된 블로그입니다. 왜곡된 정보가 포함되어 있을 수 있습니다 0. beginning 몇년전, 알파고 부터 시작해서, 올해는 OpenAi의 ChatGPT와 같은 AI가 주목을 받고 있다 bluesparrow.tistory.com 1. Vanishing Gradient..
이 블로그는 개인의 공부 목적으로 작성된 블로그입니다. 왜곡된 정보가 포함되어 있을 수 있습니다 0. beginning 몇년전, 알파고 부터 시작해서, 올해는 OpenAi의 ChatGPT와 같은 AI가 주목을 받고 있다. 현재 대부분의 AI기술은 Deep learning 기술을 활용하고 있다. 이번 시간에 Deep learning 기술의 근간이 되는 Artificial Neural Network에 대해 알아보고 이해해보자.(Artificial Neural Network, Deep Neural Network, DNN 모두 동일한 의미로 사용되는 것 같다. 1. 퍼셉트론 Neural Network를 이해하기전에 먼저 Neural Network의 기원인 퍼셉트론의 대해서 생각해보자 퍼셉트론을 다수의 신호를 입..
